在教育数字化转型的浪潮中，天津科技大学理学院胡亚萍副教授及其团队依托超星智慧课程平台，对天津市一流本科建设课程《概率与统计》进行了全面智慧化升级，切实地打造了以“任务引擎为核心、多图谱协同、AI智能体赋能”的智慧课程新范式。

《概率与统计》是高等学校理工科专业的一门重要基础理论课，但在传统教学模式下，学生普遍存在“内因动力不足、抽象理论不解、思考层次不深、实际应用不强”的问题。为破解上述难题，课程团队以学生为中心，建立了“修明理之德、执概率之能、融统计之用”的教育理念，构建了“点—线—面”一体化课程思政教育体系，推动了一场持续迭代、层层深入的智慧化教学改革实践。

一、任务引擎：重构学生学习路径与整体思维

任务引擎作为教学中枢，实现了课程内容的系统化重构。通过串联250余个课程模块、拆解核心知识点为梯度任务点，学生可获得可视化学习路径，告别碎片化学习，清晰掌握学情进度。以“古典概型”教学为例，学生需依次完成历史溯源、微课学习、课件研读、自学测试、课堂探究五个环节，形成闭环式自主学习链条。

二、多图谱协同：“知识－问题－能力－思政”四维一体

课程创新性构建“知识－问题－能力－思政”四维一体图谱体系。56个知识点组成的知识图谱，可智能关联前后置内容，为学生提供个性化学习导航；三层结构的问题图谱通过趣味互动游戏，提升学生复杂问题解决能力；阶梯式能力图谱实现从概念计算到综合建模的思维跃升；“点—线—面”一体化思政图谱则将辩证思维、科学精神等元素自然融入，如通过仪仗队身高波动讲解“方差”概念，实现“思政如盐在水”的育人效果。

三、AI实践智能体：提升学生实践创新能力

课程创新性地引入AI实践智能体，设计了“身边的统计学”等实践任务，学生可围绕生活现象、专业应用、公共数据等方向开展探索，AI系统将从创意、逻辑、规范等维度自动评估作品。

四、智慧教学的创新实践：以任务引擎与AI全面赋能教与学

课前图谱导学、课中探究赋能、课后分层拓展的全流程闭环教学，结合AI学情分析与精准反馈，使学生学习兴趣与实践能力显著提升。

五、智慧课程建设的成效与推广价值

通过智慧课程建设，学生学习效果显著提升，课程任务完成率较高，对思政与专业融合感知度大幅提升。2024 年，胡亚萍老师团队的“基于‘五学五思’教学模式的《概率与统计》高赋能型课堂创新与实践”获第四届全国高校教师教学创新大赛天津赛区一等奖，并在校内外多平台分享推广。2025 年，课程逐步智慧升级，创新特色是以任务引擎为教学中枢，深度融合 AI 助教、多模态任务引擎及 AI 工具链，构建了“知识建模－智能交互－动态调度－精准反馈”四位一体的教学范式。

六、展望：智慧课程的未来发展

面对教育数智化未来，胡亚萍老师表示：“随着科技革命与产业变革的不断推进，只有不断探索更加高效、实用的教学方法与手段，才能实现培养具有创新精神和实践能力的工科人才的目标。”

天津科技大学《概率与统计》智慧课程的成功实践，为高校基础课程教学改革提供了可借鉴的模式。这种以任务引擎为驱动、多图谱协同、AI智能体赋能的智慧教学新模式，正引领着传统课程向数字化、智能化、个性化方向转型。随着教育数字化战略的深入实施，这样的创新实践将在更多高校、更多课程中推广应用，为培养新时代创新型人才提供有力支撑。

链接：【智慧课程案例】任务引擎驱动+AI赋能教与学：天津科技大学打造《概率与统计》智慧课程新范式

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